# 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN) 입력과 출력을 시퀀스 단위로 처리하는 시퀀스 모델 다양한 길이의 입력 시퀀스를 처리할 수 있는 인공 신경망 시퀀스 모델 시퀀스 모델 = 시퀀스를 처리하기 위해 고안된 모델 은닉층의 노드에서 활성화 함수를 통해 나온 결과값을 출력층 방향으로도 보내면서 다시 은닉층 노드의 다음 계산의 입력으로 보내는 특징을 가짐 은닉층에서 활성화 함수를 통해 결과를 내보내는 역할을 하는 노드 = 셀(cell) 이전의 값을 기억하려고 하는 일종의 메모리 역할을 수행 메모리 셀, RNN 셀이라고도 함 각각의 시점(time step)에서 바로 이전 시점에서의 은닉층의 메모리 셀에서 나온 값을 자신의 입력으로 사용하는 재귀적 활동을 하고 있음 => 현재 시점 ..
