# 선형 회귀(Linear Regression) 알려진 다른 관련 데이터 값을 사용하여 알 수 없는 데이터의 값을 예측하는 데이터 분석 기법 단순 선형 회귀 분석 다중 선형 회귀 분석 실제값과 예측값에 대한 오차에 대한 식 목적 함수(Objective function) = 함수의 값을 최소화/최대화하는 목적을 가진 함수 비용 함수(Cost function) = 값을 최소화하려는 함수 = 손실 함수(Loss function) => 비용 함수는 단순히 실제값과 예측값에 대한 오차를 표현하면 되는 것이 아닌 예측값의 오차를 줄이는 일에 최적화된 식이어야 함 # 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 둘 중 하나를 결정하는 문제인 이진 분류(Binary Classification)과 같은 문제를 풀..
